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破解難點痛點 推動企業(yè)加快“智改數轉”


在數字經濟發(fā)展浪潮下,實施智能化改造和數字化轉型(以下簡稱智改數轉)是促進數字經濟和實體經濟深度融合、釋放數字技術對經濟發(fā)展放大疊加倍增作用的重要途徑,也是推動制造業(yè)高質量發(fā)展的必然選擇。

近年來,我國制造業(yè)智改數轉步入快車道,數字經濟加快向制造業(yè)各領域滲透。同時,部分企業(yè)特別是中小企業(yè)仍面臨著不敢轉”“不會轉”“不能轉”“不愿轉等突出問題。當前亟需以破解企業(yè)智改數轉中的難點痛點為導向,總結各地經驗做法,為更大范圍、更深程度實施智改數轉提供參考借鑒。

中小企業(yè)智改數轉的痛點難點

中小企業(yè)在智改數轉中面臨多方面困難和挑戰(zhàn),亟待解決。

缺方案、不敢轉。盡管智改數轉廣受關注,但大量企業(yè)對智改數轉的認識較為片面,缺乏清晰的戰(zhàn)略目標和實踐路徑。智改數轉客觀上需要因設計個性化方案,在沒有適宜方案指引的情況下,企業(yè)看不清轉型前景,難以估算轉型的預期收益和潛在風險,難以適應轉型過程中理念、戰(zhàn)略、組織、流程、運營等全方位變革,試錯成本較高,這是企業(yè)對智改數轉持謹慎觀望態(tài)度、不敢貿然嘗試的重要原因。

缺技術、不會轉。把數字技術同企業(yè)業(yè)務活動有機融合是成功轉型的關鍵,這對企業(yè)的技術能力提出新要求。一方面,制造業(yè)企業(yè)普遍缺乏數字技術人才,無法熟練應用數字技術,不清楚從何入手。很多企業(yè)沒有基于業(yè)務需求選擇數字化工具,盲目跟風上新技術、新裝備,轉型成效不顯著。另一方面,雖然市場上軟件、大數據、云計算等服務商眾多,但服務商良莠不齊,技術標準不統(tǒng)一,輕量化、低成本技術供給不足,企業(yè)選擇難度較大。

缺數據、不能轉智改數轉是企業(yè)數據資產不斷積累沉淀和開發(fā)應用的過程,數據資產是成功轉型的重要依托。目前多數企業(yè)對數據的利用剛剛起步,數據資源散落在各業(yè)務系統(tǒng)中,互聯互通難度大,形成數據孤島,數據資產的潛在價值有待挖掘。因擔心其技術、財務等商業(yè)機密數據安全,企業(yè)對數據上云存有顧慮。數據基礎制度不健全、公共數據平臺建設滯后導致全社會數據共享不暢,制約了數據價值釋放。

缺資金、不愿轉。智改數轉涉及轉型方案采購、數字化設備更新、數字系統(tǒng)建設、人員培訓、運行維護等方面成本,中小企業(yè)數字化基礎普遍較差,前期需要投入大量資金,給企業(yè)現金流帶來較大壓力,增加企業(yè)經營的不確定性。中小企業(yè)自有資金不足且融資能力較弱,對投資大、周期長、見效慢的智改數轉方案動力不足,對人員、設備、信息系統(tǒng)等資源投入的意愿不強。

各地智改數轉的典型做法

近年來,各地圍繞破解企業(yè)智改數轉中的難點痛點問題,逐漸探索出一批典型做法,可以為更大范圍、更深程度實施智改數轉提供參考借鑒。

宣介推廣智改數轉解決方案,消除企業(yè)缺方案,不敢轉顧慮。針對企業(yè)轉型方案、轉型路徑不清晰的問題,各地積極為企業(yè)提供低門檻、看得見、可落地的解決方案。開展免費咨詢診斷。通過政府購買服務方式,為企業(yè)提供全鏈條免費咨詢診斷。比如,蘇州首創(chuàng)智能制造診斷服務,分行業(yè)、分層次、分區(qū)域免費幫助企業(yè)把脈問診,讓企業(yè)對為何轉、如何轉心中有數,激發(fā)潛在轉型需求。打造數字化改造樣本方案。聚焦細分行業(yè)共性需求,加強行業(yè)共性解決方案研發(fā)和供給。比如,杭州組織專家遴選數字化改造樣本企業(yè),梳理提煉細分行業(yè)共性問題和應用場景,編制實施相關改造方案,讓中小企業(yè)看樣學樣。搭建體驗服務平臺。建設智改數轉體驗、交流和推廣的公共服務平臺,匯集典型產品和解決方案。比如,東莞建成制造業(yè)數字化轉型賦能中心,系統(tǒng)展示智能制造新技術、新產品、新應用和新解決方案,為企業(yè)提供一站式綜合服務。

豐富拓展智改數轉技術供給,解決企業(yè)缺技術,不會轉難題。針對企業(yè)技術水平低、轉型基礎差的問題,各地積極提升數字技術市場服務能力和活力。鼓勵行業(yè)標桿技術輸出。開展標桿示范引領行動,推動智改數轉點上示范走向面上推廣。比如,蘇州發(fā)揮燈塔工廠、智能制造示范工廠等示范作用,鼓勵轉型早、效果好的標桿企業(yè)開放數字化資源和能力,成立專業(yè)機構輸出技術、服務和方案,幫助行業(yè)內中小企業(yè)加快轉型。培育數字化服務商梯隊。大力培育和引進深耕行業(yè)、長期駐守的數字化服務商,遴選一批優(yōu)質服務商組建資源池,培育一批數字化工程領域的分包商、咨詢公司、監(jiān)理公司等專業(yè)機構,為企業(yè)提供專業(yè)化、多樣化的智改數轉服務,持續(xù)擴大服務覆蓋面。

鞏固夯實智改數轉數據基礎,化解企業(yè)缺數據,不能轉困境。針對企業(yè)數據采集、處理和利用能力不足的問題,各地積極完善數字基礎設施及相關服務。深化工業(yè)互聯網平臺賦能。工業(yè)互聯網是工業(yè)大數據的基礎載體,地方高度重視工業(yè)互聯網平臺建設。比如,蘇州打造工業(yè)互聯網看蘇州品牌,大力引育國家級工業(yè)互聯網雙跨平臺,培育壯大一批細分行業(yè)和垂直領域的本土工業(yè)互聯網平臺,讓企業(yè)足不出市即可享受專業(yè)化的平臺服務。深入推動企業(yè)上云。結合實際,推出普惠化、低成本、多樣性的上云用數賦智產品或服務,深化云計算、大數據在制造業(yè)中的融合應用。比如,杭州針對不同企業(yè)的個性化需求,制定分類推進企業(yè)上云策略,聚焦重點領域培育行業(yè)云應用平臺,推動企業(yè)從資源上云逐步向管理上云、業(yè)務上云、數據上云升級。

優(yōu)化升級智改數轉支持政策,緩解企業(yè)缺資金,不愿轉壓力。針對企業(yè)成本壓力大、投入意愿弱的問題,各地積極優(yōu)化惠企政策,實施靶向精準扶持。開展有效投入獎補。安排支持智改數轉專項資金,對智改數轉企業(yè)、優(yōu)質數字化服務商、工業(yè)互聯網平臺等各類主體實施投入獎補。比如,蘇州分類落實工業(yè)企業(yè)有效投入專項獎勵政策,按智能化改造項目設備投資額的一定比例給予獎勵,帶動企業(yè)加大智改數轉技改投入。開發(fā)特色金融產品。引導支持商業(yè)銀行針對企業(yè)智改數轉提供高額度、低利率、長期限、快審批的專屬金融服務,拓寬企業(yè)融資渠道。比如,深圳探索設計數字貸+貸款貼息+貸款風險補償的全鏈條金融工具,有效降低企業(yè)融資成本。

智改數轉應以企業(yè)為核心擴大有效服務供給

實踐表明,要把智改數轉工作擺在推動制造業(yè)高質量發(fā)展的突出位置,緊緊圍繞企業(yè)這一實施主體所需,擴大有效服務供給,夯實數據應用基礎,營造全流程服務生態(tài),將智改數轉真正落到實處。

以需求為導向,激活企業(yè)實施智改數轉的內生動力。企業(yè)是智改數轉的主力軍和主戰(zhàn)場。不同行業(yè)、規(guī)模和發(fā)展階段的企業(yè),對智改數轉的需求存在顯著差異。只有充分尊重市場規(guī)律,以企業(yè)需求為導向,有效降低企業(yè)智改數轉的門檻、成本和經營風險,才能激活企業(yè)實施智改數轉的內生動力,不能陷入揠苗助長”“為轉而轉的實踐誤區(qū)。應圍繞破解企業(yè)面臨的難點痛點問題,針對各類企業(yè)需求特點,強化惠企政策的激勵引導,更好發(fā)揮標桿企業(yè)引領示范作用,帶動更多中小企業(yè)轉起來,讓企業(yè)真正享受智改數轉帶來的發(fā)展紅利。

以數字化服務有效供給為牽引,更好滿足智改數轉專業(yè)化多樣化化需求。數字化服務商是推動智改數轉的重要力量。不少提供信息化解決方案的企業(yè)搖身一變成為數字化服務商,雖然發(fā)揮了一定作用,但遠不能滿足專業(yè)化、多樣化需求。應堅持應用牽引、供需互促,引導和支持各類數字化服務商高質量發(fā)展,加強制造業(yè)標桿企業(yè)、新一代信息技術企業(yè)、互聯網平臺企業(yè)、工業(yè)互聯網平臺企業(yè)等協同配合,依托優(yōu)秀服務商建設綜合性、特色性、專業(yè)性平臺,既解決行業(yè)共性問題,又兼顧企業(yè)個性需求,為企業(yè)提供成本低、見效快的技術和解決方案。

以強化數據要素應用為基礎,提高智改數轉質量和效益。釋放數據要素價值是智改數轉的重要目標。對企業(yè)而言,只有將數據分析結果應用于業(yè)務開展,才能真正體現數據價值。在這一過程中,數字化平臺和工具為企業(yè)采集、傳輸、處理和共享數據提供必要支撐。應抓好數據要素這篇大文章,筑牢數字基礎設施底座,加快完善工業(yè)設備連接、工業(yè)數據共享等方面的行業(yè)標準,推行普惠性上云用數賦智服務,促進中小企業(yè)積極融入5G、工業(yè)互聯網應用場景和產業(yè)生態(tài),推動企業(yè)數據資產的沉淀與挖掘,以數據驅動制造業(yè)流程創(chuàng)新和模式創(chuàng)新。

以構建服務生態(tài)為保障,創(chuàng)造良好的智改數轉發(fā)展環(huán)境。智改數轉是一項長期任務,中小企業(yè)往往難以兼顧短期利益和中長期利益,而智改數轉又是制造業(yè)轉型升級的必由之路,這就需要政府發(fā)揮積極作用,支持和服務更多企業(yè)加快轉型。應綜合運用財稅、金融、科技、人才等政策,強化專項資金、稅收優(yōu)惠、貸款貼息等撬動作用,引導金融機構推出專項金融產品,培養(yǎng)一批既懂制造技術又熟悉數字技術的專業(yè)人才,持續(xù)完善數據基礎制度,切實幫助企業(yè)解決轉型資金緊缺、數字人才匱乏、技術能力不足、數據共享不暢等問題,形成智改數轉的強大政策合力。

(作者:習近平經濟思想研究中心 毛科俊 于暢;本文發(fā)表于《經濟參考報》2024年5月9日)


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