(2)參與邊緣智能的節(jié)點可能存在惡意行為，或者對于為系統(tǒng)做貢獻的行為缺乏足夠的激勵，同時信息與數(shù)據(jù)作為人工智能的核心是不可或缺的，而區(qū)塊鏈技術(shù)可以有效激勵邊緣智能場景中信息與數(shù)據(jù)的共享與交換；

在邊緣智能計算的場景中，存在著更多設備與設備之間的合作。區(qū)塊鏈以其不可篡改性保證記錄數(shù)據(jù)的真實性，以其可追溯性和共識機制有助于確認記錄數(shù)據(jù)的可靠性，因而可以在跨域/開放網(wǎng)絡中更好地構(gòu)建信任，但這一方面研究的難點在于：如何通過模擬實驗來驗證所提方案的有效性，如何設定信任的衡量方式，以及如何模擬部分節(jié)點不同程度的“不可信”情況。

區(qū)塊鏈具有匿名性、分散性、安全性等關(guān)鍵特性，因而被認為能夠方便、高效、可靠、安全地應對系統(tǒng)中的安全和隱私問題。但是，這些基于密碼學中的算法還需要進一步設計與研究，比如交互式的零知識通信協(xié)議過于復雜，以致容易受到惡意軟件的攻擊；若采用非交互式簡潔零知識證明技術(shù)，其證明過程需要大量的內(nèi)存，這意味著在受限設備上很難使用。

在物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算中，攻擊者可能使用分布式拒絕服務攻擊增加中心服務器的計算負擔，進而影響數(shù)據(jù)傳輸?shù)恼_性。使用區(qū)塊鏈技術(shù)可以進行去中心化的任務分配和調(diào)度，從而有效緩解攻擊帶來的危害。

在物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算場景下進行隱私保護也是一個全新的挑戰(zhàn)，可以利用受區(qū)塊鏈保護的智能合約對用戶自定義的敏感數(shù)據(jù)進行加密，并提供安全可信的條件訪問和解密查詢方法。

借助可信任的區(qū)塊鏈技術(shù)，可以進一步拓展物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算訪問控制的功能。例如，針對物聯(lián)網(wǎng)中集中式授權(quán)造成的性能瓶頸或單點故障，可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)對大型物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的設備、服務和信息進行有效的訪問控制。

邊緣計算將計算任務遷移到附近的節(jié)點中處理，來緩解遠程云服務器的壓力，降低網(wǎng)絡時延?，F(xiàn)有的區(qū)塊鏈技術(shù)，大多需要強大的計算能力與能量消耗的支持。結(jié)合邊緣計算的特點，可以將構(gòu)建區(qū)塊鏈所需的計算任務卸載到邊緣計算節(jié)點中，實現(xiàn)區(qū)塊鏈的快速構(gòu)建。

由于集中式控制器的存在，在廣域網(wǎng)范圍內(nèi)會存在實時調(diào)度服務質(zhì)量底下的問題，無法滿足物聯(lián)網(wǎng)的QoS需求。

SDN 控制器在網(wǎng)絡控制決策中的決定性地位，很容易成為攻擊者的目標，存在的 DDoS/DoS 攻擊、非法訪問、單點失效等安全問題，使得系統(tǒng)為合法用戶服務的質(zhì)量下降，甚至無法提供服務。

(2)使用區(qū)塊鏈技術(shù)，在各 SDN 控制器上構(gòu)建一個由一個可讀取、可添加、不可篡改的分布式數(shù)據(jù)庫組成的區(qū)塊鏈存儲，共同維護區(qū)塊的記錄列表；并利用高效安全的共識算法對區(qū)塊的消息進行驗證，并建立分析模型對安全性以及性能進行分析。