區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),它通過共識算法和加密技術(shù)保證去中心化的可信任網(wǎng)絡(luò)正常運行,它能實現(xiàn)不可篡改的點對點傳輸,以實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)中無中介的信任。區(qū)塊鏈的驅(qū)動力是共識機制,即參與者通過運行算法來確認(rèn)附于區(qū)塊的數(shù)字簽名并核實每筆交易。在區(qū)塊鏈中,每個節(jié)點都擁有全部分類賬的副本,因此數(shù)據(jù)可信度極高。區(qū)塊鏈在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用大多集中在數(shù)字知識資產(chǎn)保全、版權(quán)在線極速注冊、著作權(quán)的確權(quán)與維權(quán)、網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)取證和數(shù)字資產(chǎn)貨幣化等方面。
1.區(qū)塊鏈應(yīng)用于學(xué)術(shù)評價的國際經(jīng)驗
由搜集的資料來看,國際上暫無專門針對學(xué)術(shù)評價的區(qū)塊鏈應(yīng)用,但已有具備學(xué)術(shù)評價功能或雛形的區(qū)塊鏈產(chǎn)品。代表性的應(yīng)用主要有:
其一,索尼國際教育公司(Sony Global Education)開發(fā)的用于存儲教育記錄的集中式現(xiàn)代賬本。它可以存儲由不同機構(gòu)出具的各種考試成績、文憑等文件作為數(shù)字成績單,以輔助對學(xué)生的面試和評估,降低學(xué)術(shù)偽造的可能性。它還通過對教育效果的分析,結(jié)合人工智能技術(shù)來改善課程規(guī)劃,并為第三方提供便利的訪問和教育數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
其二,麻省理工學(xué)院媒體實驗室(MIT Media Lab)開發(fā)的數(shù)字學(xué)術(shù)認(rèn)證開源標(biāo)準(zhǔn)布洛凱斯特(Blockcerts),它可以用于在學(xué)術(shù)/專業(yè)和勞動認(rèn)證。證書是防篡改的,雖然不可更新或編輯,但證書的發(fā)行者可以通過他們?yōu)樘囟ń邮照呱傻牡刂穪沓蜂N某個特定的記錄。這樣的分布式記錄能幫助人們保證學(xué)術(shù)研究可靠性,比目前應(yīng)用最廣泛的開放研究者與貢獻(xiàn)者身份識別碼(ORCID)的可信度更高、應(yīng)用范圍更廣。
其三,區(qū)塊鏈數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)平臺布洛凱(Blockai)。它通過加蓋永久性時間戳為內(nèi)容原創(chuàng)者提供出版證明,同時探測侵犯知識產(chǎn)權(quán)的攻擊者,致力于為美國藝術(shù)家提供基于區(qū)塊鏈技術(shù)的版權(quán)保護(hù)措施。它能發(fā)送或終止《數(shù)字千年著作權(quán)法》(Digital Millennium Copyright Act,DMCA)通知,以此強制網(wǎng)站刪除受版權(quán)保護(hù)的作品。
這些區(qū)塊鏈產(chǎn)品中已實現(xiàn)的識別和存儲來自各種機構(gòu)的各類記錄、發(fā)送不可篡改的學(xué)術(shù)專業(yè)認(rèn)證、用時間戳實時對著作權(quán)確權(quán)、發(fā)布可逆向撤銷授權(quán)的閱讀產(chǎn)品等功能,都是學(xué)術(shù)評價中不可或缺的組成模塊。對現(xiàn)有區(qū)塊鏈產(chǎn)品功能的重組和進(jìn)一步開發(fā),是學(xué)術(shù)評價區(qū)塊鏈產(chǎn)品誕生的重要前提。
相對于滯后的業(yè)界實踐,國外學(xué)界對基于區(qū)塊鏈技術(shù)的新型學(xué)術(shù)評價已有開創(chuàng)性的構(gòu)思。有學(xué)者指出通過區(qū)塊鏈可以建立更完善的學(xué)術(shù)認(rèn)定系統(tǒng)(Academic Endorsement System,AES),比如開放訪問存儲的研究數(shù)據(jù)存儲庫澤諾多(Zenodo)中,一篇示范性匿名發(fā)表的論文《面向開放科學(xué):關(guān)于去中心化自主學(xué)術(shù)認(rèn)定系統(tǒng)的一個案例》提議進(jìn)行學(xué)術(shù)認(rèn)定改革,允許科研工作者在匿名的情況下提交并不一定成熟的學(xué)術(shù)成果甚至是研究假設(shè),以降低同行評議壓力對科研人員開創(chuàng)性思路的制約。
該文同時建議學(xué)界采用學(xué)術(shù)認(rèn)定分值(Academic Endorsement Points,AEP)來獎勵值得認(rèn)定的任何科學(xué)工作,包含博客文章、數(shù)據(jù)庫和軟件等??蒲腥藛T每次獲得的AEP數(shù)量是基于其已有的AEP分值,受認(rèn)可度高的科研人員將進(jìn)入學(xué)術(shù)評價的良性循環(huán)。因區(qū)塊鏈技術(shù)的不可篡改性、透明性和去中心化特征,該系統(tǒng)比引用任何傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)評價指標(biāo)都更及時、全面和透明。
2.區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)即服務(wù)接合用于學(xué)術(shù)評價
數(shù)據(jù)即服務(wù)是指通過數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等步驟處理集中數(shù)據(jù)后,再將數(shù)據(jù)提供給不同的系統(tǒng)和用戶,用戶無需再考慮這些數(shù)據(jù)來自于哪些數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)即服務(wù)的特征是通過處理高增長的數(shù)據(jù)形成價值、驅(qū)動業(yè)務(wù)。它可以進(jìn)行垂直化應(yīng)用需求分析,比如采集用戶行為,推行精準(zhǔn)營銷,監(jiān)控應(yīng)用的性能,自動解析并關(guān)聯(lián)字段等。數(shù)據(jù)即服務(wù)的精髓在于使數(shù)據(jù)管理更為集中化,讓用戶把注意力放在如何使用數(shù)據(jù)上。其應(yīng)用的領(lǐng)域已從初期的金融、電信以及公共服務(wù)拓展到傳媒、電子商務(wù)以及制造等行業(yè)。
與區(qū)塊鏈技術(shù)去中心化的采集和分布式存儲數(shù)據(jù)的工作原理不同,數(shù)據(jù)即服務(wù)是集中處理數(shù)據(jù),然后向用戶提供產(chǎn)品和服務(wù)。在學(xué)術(shù)評價的過程中,區(qū)塊鏈技術(shù)主要承擔(dān)前期的原始數(shù)據(jù)獲取與標(biāo)記、中期的評價數(shù)據(jù)搜集與核驗、后期的數(shù)據(jù)產(chǎn)品確權(quán)與分發(fā),而數(shù)據(jù)即服務(wù)則主要負(fù)責(zé)中期之后、后期之前的數(shù)據(jù)產(chǎn)品生成及延伸服務(wù)開發(fā)。簡言之,區(qū)塊鏈用于獲取及保全真實可靠的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)即服務(wù)用于開發(fā)數(shù)據(jù)并形成產(chǎn)品,然后再交由區(qū)塊鏈確權(quán)流轉(zhuǎn)。
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